豆包手机刚在 2025 年底掀起关于 AI 硬件新形态的讨论，2026 新年之初景逸策略，新的风向就已显现苗头——
就在被认为将揭开新一年科技趋势的 CES 2026 上，一个共识正在各大厂商的行动中浮出水面：
所有的设备都会变成 AI 设备。
不仅是传统的手机、PC，呈现出更加智能的形态：
智能硬件新物种，呈现的方式也越来越五花八门：
甚至更深层的变化，也开始暗潮汹涌……
比如英伟达老黄、AMD 苏妈都在 cue 的关键词「物理 AI」。
以及其背后更广泛意义上的，AI「超级入口」新竞争。
决胜「超级入口」
什么是「超级入口」？
在过去的移动互联网时代，超级 App 们，就是「超级入口」的代表：具有强大的流量聚集能力，连接用户与多种场景，成为用户进入数字世界的主要通道。
历史的经验已经证明，移动互联网时代的赢家们，关键胜负手，正是通过软硬件结合和服务生态，牢牢掌握住了操作系统和应用分发的入口，在「超级入口」竞争中跻身上游。
来到大模型时代，同样的底层逻辑正在显现。
当基础模型竞争逐渐收拢，AI 领域的排位赛开始从底层技术导向，向应用层，乃至更全面更复杂的生态层延伸。
前有 OpenAI、Qwen 推进 C 端应用，后有英伟达老黄在 CES 上判断「物理 AI 的 ChatGPT 时刻已经到来」，本质上，都指向一个共同的判断：
物理世界和数字世界正在基于 AI，产生更加深度的融合。在新的技术发展阶段，想要构筑持续性的竞争壁垒，技术突破之外，还需要通过构建更加全面的生态系统，将用户、技术和 AI 产业链更紧密地串联起来。
于是，CES 2026 一派无智能不终端的气氛中，我们看到围绕「端侧」，新物种持续涌现；「老」设备与 AI 智能体的结合，正在呈现出更加极致的形态；而整个 North Hall，更是被人和人形机器人挤爆……
百花齐放的背后，更加值得关注的观点也被明确摆上台面：
无论是个人还是企业，对人工智能的需求都是不同的，单一的 AI 模型或 AI 设备无法满足用户所有需求。
言外之意，大模型落地应用竞争的关键，背后涉及的还不仅仅是单一模型、单一设备的应用生态，跨设备、跨操作系统、协同端云两侧，越来越成为对供给侧的刚性要求。
这样的判断，来自联想集团董事长兼 CEO 杨元庆。在提出问题的同时，他也给出了联想的思考：
整合个人智能、企业智能和公共智能的混合 AI，才是打造个性化多样性的 AI，推动 AI 普及普惠的终极路径。
CES 2026 上，联想的最新发布在 Sphere 大球这个拉斯维加斯最盛大舞台上亮相景逸策略，也罕见集齐英伟达黄仁勋、AMD 苏姿丰、英特尔陈立武、高通安蒙等共同现身站台。
混合 AI 是「终极路径」
联想给出的公式是，混合 AI= 个人智能 + 企业智能 + 公共智能。
这种模式下，AI 智能体应用不再依赖于单一的云端模型，而是云端大模型与本地定制化小模型的深度融合。
进一步拆解，其核心可以理解为在端侧充分理解用户需求，根据用户个人特质打造专属化 AI，同时通过端云协同的多智能体协作，进一步拓展 AI 处理复杂任务的边界。
具体来说，联想为「混合 AI」的目标打造了三大技术支柱：
智能模型编排：可以根据用户即时需求匹配最佳模型，在保障安全性和低延迟的同时，降低计算成本；
智能体内核：作为认知引擎，可以像大脑一样深度理解用户意图、分解复杂任务并持续学习，让普通 AI 智能体成为用户的专属 AI 超级智能体；
多智能体协作：让 AI 智能体像团队一样，协同工作以完成更复杂的任务。
并且这一次，联想也给出了更具象的产品形式：全球首款个人 AI 超级智能体 Lenovo Qira（国内称为「天禧个人 AI 超级智能体」）。
这是一个跨平台、跨设备的 AI 终端入口，能将用户的手机、电脑、平板、可穿戴设备等不同终端连接起来，高效执行任务。
除了能够跨设备、跨操作系统地调度用户存储在多个设备上的本地模型和个人知识库，建立「端 - 边 - 云」一体的长期记忆以进行个性化推理决策之外，量子位还了解到，在正式上市阶段，Qira 能做到你用语音在电脑上下达指令，AI 能自动把存在手机上的照片、文件传输过来，帮你发出邮件。
同时，凭借情景感知能力，Qira 能记住用户偏好、预判需求，以用户期待的方式互动、完成各项任务，同时兼顾隐私保护。
Qira 还能连接、协调多个 AI 智能体，整合知识形成洞察，在你使用的过程中越来越懂你、越来越像你，成为用户的个人「AI 双胞胎」。
同样的技术逻辑，在企业智能化转型方面亦有体现。
面向 ToB 市场，联想发布了一系列推理优化服务器产品组合，包括 AI 推理服务器 SR675i、SR650i 和边缘计算服务器 SE455i，旨在将 AI 模型带到本地和边缘等离数据源头更近的地方，大幅提升推理效率，降低运营成本，并强化数据安全性，以适应企业多样化、实时化的 AI 部署需求。
另外，联想还和英伟达合作官宣了「联想人工智能云超级工厂」，将英伟达最新发布的 Vera Rubin 架构纳入其中。
这一计划旨在帮助云服务提供商极大缩短「time to first token」AI 部署的时间，同时可迅速扩展规模至十万枚 GPU，支持万亿参数级别的智能体和大语言模型。
杨元庆进一步阐述了混合 AI 的未来图景：
最终，混合 AI 将推动实现技术与人携手共进，数字世界与物理世界深度融合。
对个人而言，它能强化人们的感知力、激发创造力，最大化释放潜能。
对企业而言，它将超越流程管理和工作流优化，赋能企业利用自身数据自主决策，蜕变为自我学习、自我重塑的智能实体，开启 AI 发展新篇章。
谁能把握未来？
总结起来，今年的 CES 给 2026 定下的其中一个基调是——
智能终端上的「超级入口」，正在成为瞩目焦点。
无论是模型厂商，还是囊括汽车、具身智能在内的终端厂商，都积极地在其中寻找自己的定位：
大模型厂商在找硬件合作伙伴，硬件厂商也开始拓展 AI 服务和生态，合纵连横产业上下游。
以智能终端为载体，「超级入口」的背后，核心是用户、技术与 AI 产业链的深度连接；是 AI 智能涌现时代，用户个性化需求导向的端云协同混合 AI 模式的崛起。生态聚合能力在新的竞争中将变得更加重要，甚至是得生态者得天下。
△AI 生成
在此进程之中，与模型厂商不同的是，像联想这样的玩家更像是处于 AI 生态链「多轨交汇」的战略要冲。
换言之，可以视作 AI 2.0 时代「生态玩家」的典型代表。
其优势在于，其一，同时掌握消费级和企业级两套用户入口，能够连通更多的场景和应用经验。
在个人智能领域，联想产品覆盖手机、PC、包括 AI 眼镜在内的智能新硬件。联想 AI PC 在个人电脑总出货量中占比超过 30%；在全球 Windows AI PC 市场位居第一；「天禧个人超级智能体」在国内发布过后，平均周活跃度已达 40%。
加上企业智能，联想最新财报显示，其 AI 相关业务的营收在集团整体营收中占比达 30%，同比增长 13%。
其二，联想本身具备软硬一体的能力，可以以用户体验为导向，对软件和硬件做更深度定向调优，在 AI 2.0 时代的竞争中，更好地做到「以人为本」。
其三，也正是本次联想 Sphere 亮相给大众的一点小小凡尔赛——老黄苏妈陈立武同台的背后，折射出的是联想突出的全球供应链整合能力。
Gartner 的数据显示，在全球供应链榜单中，联想排名全球第八、亚洲第一。
在 CES 现场，杨元庆还透露了一个数据：联想在未来 3-4 年内，与英伟达的业务合作规模将实现增长 4 倍的目标。
AMD 苏姿丰也表示，将深化与联想在企业 AI 落地方面的合作。
同时，在研发投入方面，联想还在持续加码：最新财报显示 2025/2026 第二财季研发费用为 41 亿元，同比增长 6%。研发费用的递增，对应的是公司在 AI、液冷技术、智能体等方向的投入在增加。
由此，联想也勾勒出了一个 AI 2.0 生态型企业的版本答案。
这一次，多边形战士不仅是「生态型企业」，还是面向超级智能的「超级智能生态企业」。
从移动互联网，到大模型革新一切，每一个科技创新时代，在技术突破向落地深化的过程中，企业们都面临着同样的课题：如何最大化自身优势，卡住自己新的生态位，继而成为新风潮的引领者。
2026，新的趋势已经开始显现，谁能站上潮头？
从技术能力到生态能力，更多的探索答案，正在我们面前铺开。
在此背后，通往未来的 AI 终极形态，也将在我们每个人的生活中，持续显露踪迹。
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